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电商数据中台 数据,好处

来源:广东训练网 作者:教练 时间:2024-04-04 01:52:00
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提示:

业务中台和数据中台的区别是什么?

业务中台和数据中台的区别是业务中台是抽象业务流程的共性形成通用业务服务能力,而数据中台则是抽象数据能力的共性形成通用数据服务能力。 比如,原始业务数据通过资产化服务化,形成客户微观画像服务,这个服务可用于电商平台的商品推荐,也可能用于地产购房意愿,还可能用于金融领域的信用评级等。 业务中台和数据中台的联系 从数据层面看,业务中台只是数据中台的数据源之一, 除此之外,企业还有很多其他的数据来源,如App、小程序、loT等多源数据,可以将这些数据的价值直接赋能于现有业务或某个创新业务。 从服务层面看,数据中台的数据服务也不-定经过业务中台作用于业务, 它可能直接被上层应用系统进行封装,如电商领域的“千人千面”系统。 而从业务中台的角度来看,如果没有数据中台,可以做一些简单的数据处理,如分析和统计等,而通过数据中台赋能,则可以使业务系统拥有“全维度”、“智能化” 的能力,譬如推荐、圈人等,系统将从信息化升级成为一个智能化的业务系统。 不仅仅是业务中台,目前各种中台层出不穷,但中台不是平台,平台可以有很多,可以有营销平台、风控平台、管理平台等,但是中台, 一个企业只需要有一个。现在还有业务中台、数据中台之分,但我们预测未来数据与业务会更紧密地结合,完全融为一体,会统一成"企业中台”。

数据中台有什么好处?
提示:

数据中台有什么好处?

数据中台定位为数据开发者提供集成的一体化的数据开发平台,数据平台通过数据资产化和数据服务化实现数据自助采集->数据治理->数据开发->数据资产-数据服务化的端到端的数据平台,帮助企业或者组织实现从更容易的管理数据,到更容易的应用数据,最后能够实现数据智能。 数据平台的好处: 1、避免数据的重复计算 2、提升数据服务力 3、提高数据共享力 4、将数据资产化管理 具体表现为: 1)提升开发效率,降低开发难度,同时覆盖所有数据加工处理的应用场景,开发效率提升2倍。 2)降低开发成本,构建数据服务对上层应用提供数据服务,通过数据服务解耦应用系统和数据开发系统,屏蔽了业务数据的变更,导致上层的数据分析失败或者异常,另外通过数据服务,将服务管理和可视化,提升服务和数据资产的复用性,开发成本降低50%。 3)构建企业自有的数据资产,通过数据平台将企业的数据治理完成之后形成数据资产,数据资产可以对上层应用提供服务,企业可以依据数据资产构建自己的应用,实现数据价值。 4)提升数据质量,通过数据管理工具达到对业务系统数据进行治理的效果,对各个业务系统形成统一的管理标准,并提供管理工具进行可视化的管理。提升管理的效果和数据质量,实现企业的数据资产化; 5)数据安全提升,通过数据安全模块的相关功能对数据进行敏感级别设定,并通过资产加密和脱敏等功能,实现企业数据安全脱敏和存储,保障企业的数据安全。 6)开发数据挖掘算法和智能预测算法,通过数据进行问题预测,从被动解决问题到提前预知问题和预防问题。从而避免业务上的重大损失。 7)通过数据平台的数据资产,数据门户,提升上层应用使用数据易用度,让数据成为像产品一样可以被业务方查看到的数据产品,同时提供可视,可以订阅,可以下载等多种使用方式。

什么是数据中台?
提示:

什么是数据中台?

数据中台是在政企数字化转型过程中,对各业务单元业务与数据的沉淀,构建包括数据技术、数据治理、数据运营等数据建设、管理、使用体系,实现数据赋能。数据中台,是新型信息化应用框架体系中的核心。 数据中台被誉为大数据的下一站,由阿里兴起,核心思想是数据共享,并在 2018 年因为“腾讯数据中台论”再度成为了人们谈论的焦点。 相关信息 在数据开发中,核心数据模型的变化是相对缓慢的,同时,对数据进行维护的工作量也非常大;但业务创新的速度、对数据提出的需求的变化,是非常快速的。 数据中台具备业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化的能力,为企业生态内外员工、客户、合作伙伴提供数据生命周期的一系列服务以及一站式全链路解决方案。

更新时间 2024-04-04 01:52:00