diagonal
线性代数中符号diag是对角矩阵。 对角矩阵是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵，常写为diag（a1，a2，...，an) 。对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种，值得一提的是：对角线上的元素可以为 0 或其他值，对角线上元素相等的对角矩阵称为数量矩阵。 对角线上元素全为1的对角矩阵称为单位矩阵。对角矩阵的运算包括和、差运算、数乘运算、同阶对角阵的乘积运算，且结果仍为对角阵。 扩展资料： 若n阶矩阵A有n个不同的特征值，则A必能相似于对角矩阵。 说明：当A的特征方程有重根时．就不一定有n个线性无关的特征向量，从而未必能对角化。 设δ是数域P上n维线性空间V的一个线性变换，则有以下结论： （1）δ在某组基下的矩阵为对角阵的充要条件是δ有n个线性无关的特征向量； （2）δ属于不同特征值的特征向量线性无关。 由此可得，如果δ有n个互不相同的特征值，则δ在某组基下矩阵为对角阵。 特别地，复数域上的线性空间中，如果其线性变换δ的特征多项式没有重根，则δ在某组基下矩阵为对角阵。 参考资料来源：百度百科-对角矩阵
线性代数里的“diag”是什么意思？ 释义：提取对角元素。 diag 函数功能：函数在FreeMat、Matlab中该函数用于构造一个对角矩阵（功能：在FreeMat、Matlab中该函数用于构造一个对角矩阵（不在对角线上元素全为0的方阵）或者以向量（在matlab中，1*n、n*1的矩阵都可以看做是一个向量）的形式返回一个矩阵上对角线元素。 函数简介：语法格式：FreeMat中该函数语法：y = diag(x,n)，如果x是一个矩阵，y就是x中第n条对角线上的元素。如果n被忽略，n的默认值是0，即返回主对角线上元素。Matlab中该函数语法：X = diag(v,k)，其中v是一个含有n个元素的向量，该调用格式可以构造一个n+abs(k)阶的方阵X。并把v作为方阵X的第k条对角线（k大于0，表示主对角线上方的第k条对角线，k小于0表示主对角线下侧的第k条对角线，k等于0表示主对线）。如图1 diag(a1,a2,……,an)表示的是对角线元素为a1,a2,……,an的对角矩阵 例如：diag(1,-2,1)表示的是对角线元素为1,－2,1的对角矩阵 线性代数里的(a|b)是什么意思？ a|b是a的行列式乘矩阵b之后再求行列式 | |a|b| = ||a^n |b| 其中n是b的阶。 线性代数里的E是什么意思？ 一般是指单位矩阵 就是对角线都为1，其它元素都是0的方阵 它的性质就是左乘右乘任何别的矩阵都是原来那个矩阵，挺像实数中的1 | |B|A|是什么意思 那个线性代数里的 |B|A 是B的行列式乘矩阵A 之后再求行列式 | |B|A| = |B|^n |A| 其中n是A的阶 线性代数里(A|E)是什么意思啊？ 矩阵A由单位矩阵E做某种变换 线性代数里的k阶子式是什么意思？ 任意的拿笔在一个矩阵里坚着画k列，横着画k行，那些交点上的数拿出来就是个k级子式。注意别乱排那些数，按他原来的形状。 线性代数里r和c是什么意思？ C全称Column 是行列式中的列 R全称Row是行列式中的行。 行列式在数学中，是由解线性方程组产生的一种算式。行列式的特性可以被概括为一个多次交替线性形式，这个本质使得行列式在欧几里德空间中可以成为描述“体积”的函数。 其定义域为nxn的矩阵A，取值为一个标量，写作det(A)或 | A | 。行列式可以看做是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。或者说，在n维欧几里得空间中，行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。无论是在线性代数、多项式理论，还是在微积分学中（比如说换元积分法中），行列式作为基本的数学工具，都有着重要的应用。 行列式概念最早出现在解线性方程组的过程中。十七世纪晚期，关孝和与莱布尼茨的著作中已经使用行列式来确定线性方程组解的个数以及形式。十八世纪开始，行列式开始作为独立的数学概念被研究。 十九世纪以后，行列式理论进一步得到发展和完善。矩阵概念的引入使得更多有关行列式的性质被发现，行列式在许多领域都逐渐显现出重要的意义和作用，出现了线性自同态和向量组的行列式的定义。 线性代数里，X'是什么意思 线性代数里，X'是 转置的意思 X = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 则 X' = 1 4 7 2 5 8 3 6 9 线性代数中符号diag是什么意思 对角阵，如diag（1，2，3）表示对角线元为1，2，3的对角阵。
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